Mission typeIntelligence Artificielle
Mise en production de modèles de Machine Learning
Industrialiser le cycle de vie de modèles prédictifs développés par une équipe Data Science.
Exemple de mission représentatif des domaines d'intervention d'ABNEX. Il ne s'agit pas d'un besoin client actuellement ouvert.
- Secteur
- Énergie
- Séniorité
- 3–5 ans
Contexte
Des modèles prédictifs existent mais leur déploiement et leur suivi reposent sur des opérations manuelles.
Besoin & enjeux
Mettre en place les chaînes de déploiement, le suivi de performance des modèles et les mécanismes de réentraînement.
Profil adapté
MLOps Engineer
Culture DevOps appliquée aux modèles : déploiement, suivi de performance et réentraînement en production.
Environnement
- MLflow
- Python
- Docker
- Kubernetes
Exemples de technologies et compétences, non exhaustifs.
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